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Enregistrement W4239907484 · doi:10.12688/f1000research.8007.1

Alanylated lipoteichoic acid primer in Bacillus subtilis

2016· preprint· en· W4239907484 sur OpenAlexafffund
Yu Luo

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Health Research FoundationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésLipoteichoic acidBacillus subtilisGlycolipidTeichoic acidBiologyBiochemistryBiosynthesisBacteriaMicrobiologyChemistryCell wallStaphylococcus aureusEnzymePeptidoglycanGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> Lipoteichoic acid is a major lipid-anchored polymer in Gram-positive bacteria such as <ns4:italic>Bacillus subtilis</ns4:italic> . This polymer typically consists of repeating phosphoglycerol or phosphoribitol units and therefore has a predominant negative charge. The repeating units are attached to a glycolipid anchor which has a diacylglycerol (DAG) moiety attached to a dihexopyranose head group. D-alanylation is known as the major modification of lipoteichoic acid, which partially neutralizes the polymer and plays important roles in bacterial survival and resistance to the host immune system. The biosynthesis pathways of the glycolipid anchor and lipoteichoic acid have been fully characterized. However, the exact mechanism of D-alanyl transfer from the cytosol to cell surface lipoteichoic acid remains unclear. Here I report the use of mass spectrometry in the identification of intermediate species in the biosynthesis and D-alanylation of lipoteichoic acid: the glycolipid anchor, nascent lipoteichoic acid primer with one phosphoglycerol unit, as well as mono- and di-alanylated forms of the lipoteichoic acid primer. Monitoring these species as well as the recently reported D-alanyl-phosphatidyl glycerol would aid in shedding light on the mechanism of the D-alanylation pathway of lipoteichoic acid. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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