Revisiting properties and concentrations of ice nucleating particles inthe sea surface microlayer and bulk seawater in the Canadian Arcticduring summer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Despite growing evidence that the ocean is an important source of ice nucleating particles (INPs) in the atmosphere, our understanding of the properties and concentrations of INPs in ocean surface waters remain limited. We have investigated the properties and concentrations of INPs in sea surface microlayer and bulk seawater samples collected in the Canadian Arctic during the summer of 2016. We observed that 1) INPs were ubiquitous in the microlayer and bulk waters; 2) heat and filtration treatments reduced INP activity, indicating that the INPs were likely heat-labile biological materials between 0.2 and 0.02 μm in diameter; 3) there was a strong negative correlation between salinity and freezing temperatures, possibly due to INPs associated with melting sea ice; and 4) concentrations of INPs could not be explained by satellite-derived chlorophyll a concentrations. Although the spatial patterns of INPs and salinities were similar in 2014 and 2016, we did observe some differences between the years, notably: 1) the concentrations of INPs were higher on average in 2016 compared to 2014; and 2) INP concentrations were enhanced in the microlayer compared to bulk seawater in several samples collected in 2016, which was not the case in 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».