MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239915177 · doi:10.7202/1070492ar

Présentation du numéro

2020· article· fr· W4239915177 sur OpenAlexaffvenueabout
Sylvain Bourdon, Madeleine Gauthier, Marco Alberio, María Eugenia Longo, Mircea Vultur

Notice bibliographique

RevueRevue Jeunes et Société · 2020
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePsychoanalysis and Psychopathology Research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à RimouskiUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce numéro de la Revue Jeunes et Société regroupe des articles composant une partie
\nd’un dossier thématique et un article hors thème. Comme toujours, chacun de ces
\narticles est soumis au même processus d’évaluation par les pairs. Le numéro s’ouvre sur
\nla première partie d’un dossier sur les dimensions territoriales du parcours des jeunes,
\nqui se poursuivra dans le prochain numéro de la revue. Nous remercions
\nchaleureusement les trois rédacteurs et rédactrice invités, Marco Alberio, professeur à
\nl’Université du Québec à Rimouski et titulaire de la Chaire de recherche du Canada en
\ninnovation sociale et développement des territoires, María Eugenia Longo, professeure
\nchercheure à l’Institut national de la recherche scientifique du Québec et titulaire du
\nvolet Emploi et entrepreneuriat de la Chaire-réseau de recherche sur la jeunesse du
\nQuébec ainsi que Mircea Vultur, professeur-chercheur à l’Institut national de la
\nrecherche scientifique du Québec, pour avoir piloté ce dossier et pour avoir réalisé le
\ntravail de problématisation de cette thématique. Ce dossier vient contribuer à l’amorce
\nd’un dialogue entre deux champs d’études qui, comme ils le rappellent, se croisent
\nencore trop peu : les études sur le développement territorial et les approches
\nsociologiques de la jeunesse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue Jeunes et SociétéMême sujetPsychoanalysis and Psychopathology ResearchTravaux en français237 207