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Enregistrement W4239934088 · doi:10.5194/acp-2018-629

Airborne and ground-based observations of ammonium nitratedominated aerosols in a shallow boundary layer during intense winterpollution episodes in northern Utah

2018· preprint· en· W4239934088 sur OpenAlexafffund
Alessandro Franchin, D. L. Fibiger, Lexie Goldberger, Erin E. McDuffie, Alexander Moravek, Caroline C. Womack, Erik T. Crosman, Kenneth S. Docherty, W. P. Dubé, Sebastian W. Hoch, Ben H. Lee, Russell Long, J. G. Murphy, Joel A. Thornton, Steven S. Brown, Munkhbayar Baasandorj, A. M. Middlebrook

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversity of Toronto
Mots-clésAerosolNitrateAmmoniumEnvironmental chemistrySulfatePollutionAtmospheric sciencesMass concentration (chemistry)Environmental scienceParticulatesChemistryChemical compositionAmmonium nitrateGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Airborne and ground-based measurements of aerosol concentrations, chemical composition and gas phase precursors were obtained in three valleys in northern Utah (U.S.A.). The measurements were part of the Utah Winter Fine Particulate Study (UWFPS) that took place in January–February, 2017. Total aerosol mass concentrations of PM1 were measured from a Twin Otter aircraft, with an Aerosol Mass Spectrometer (AMS). PM1 concentrations ranged from less than 2 μg m−3 during clean periods to over 100 μg m−3 during the most polluted episodes, consistent with PM2.5 total mass concentrations measured concurrently at ground sites. Across the entire region, increases in total aerosol mass above ~ 2 μg m−3 were associated with increases in the ammonium nitrate mass fraction, clearly indicating that the highest aerosol mass loadings in the region were predominantly attributable to an increase in ammonium nitrate. The chemical composition was regionally homogenous for total aerosol mass concentrations above 17.5 μg m−3, with 74 ± 5 % (average ± standard deviation) ammonium nitrate, 18 ± 3 % organic material, 6 ± 3 % ammonium sulfate, and 2 ± 2 % ammonium chloride. Vertical profiles of aerosol mass and volume in the region showed variable concentrations with height in the polluted boundary layer. Higher average mass concentrations were observed within the first few hundred meters above ground level in all three valleys during pollution episodes. Gas phase measurements of nitric acid (HNO3) and ammonia (NH3) during the pollution episodes revealed that in Cache and Utah Valley, partitioning of inorganic semi-volatiles to the aerosol phase was usually limited by the amount of gas phase nitric acid, with NH3 being in excess. The inorganic species were compared with the ISORROPIA thermodynamic model. Total inorganic aerosol mass concentrations were calculated for various decreases of total nitrate and total ammonium. For pollution episodes, our simulations of a 50 % decrease in total nitrate lead to a 46 ± 3 % decrease in total PM1 mass. A simulated 50 % decrease in total ammonium lead to a 36 ± 17% µg m−3 in total PM1 mass, over the entire area of the study. Despite some differences among different locations, our results also showed a higher sensitivity to decreasing nitric acid concentrations and the importance of ammonia at the lowest total nitrate conditions. In the Salt Lake Valley, both HNO3 and NH3 concentrations controlled aerosol formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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