Mammary-specific deletion of parathyroid hormone–related protein preserves bone mass during lactation
Notice bibliographique
Résumé
Large amounts of calcium are transferred to offspring by milk. This demand results in negative calcium balance in lactating mothers and is associated with rapid bone loss. The mechanisms of bone loss during lactation are only partly understood. Several studies have suggested that parathyroid hormone–related protein (PTHrP) might be secreted into the circulation by the lactating mammary gland and regulate bone turnover during lactation. Because mammary development fails in the absence of PTHrP, conventional PTHrP knockout mice cannot be used to address this possibility. To examine this hypothesis, we therefore used mice carrying a β-lactoglobulin promoter-driven Cre transgene, one null PTHrP allele, and one floxed PTHrP allele. Expression of Cre specifically in mammary epithelial cells during late pregnancy and lactation resulted in efficient deletion of the PTHrP gene; mammary gland PTHrP mRNA and milk PTHrP protein were almost completely absent. Removal of PTHrP from the lactating mammary glands resulted in reductions in levels of circulating PTHrP and 1,25-dihydroxy vitamin D and urinary cAMP. In addition, bone turnover was reduced and bone loss during lactation was attenuated. We conclude that during lactation mammary epithelial cells are a source of circulating PTHrP that promotes bone loss by increasing rates of bone resorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».