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Enregistrement W4239938954 · doi:10.4018/978-1-59140-923-6.ch016

E-Government Implementation

2006· book-chapter· en· W4239938954 sur OpenAlexaff
Chee-Wee Tan, Eric T.K. Lim, Shan L. Pan

Notice bibliographique

RevueAdvances in global information management (AGIM) book series · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderGovernment (linguistics)Identification (biology)Corporate governanceBusinessPublic relationsPerspective (graphical)PreferenceKnowledge managementControl (management)Stakeholder analysisCollaborative governancePolitical scienceManagementComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As e-government plays an increasingly dominant role in modern public administrative management, its pervasive influence on organizations and individuals is apparent. It is therefore timely and relevant to examine e-governance, the fundamental mission of e-government. By adopting a stakeholder perspective, this study approaches the topic of e-governance in e-government from the three critical aspects of stakeholder management: (1) identification of stakeholders; (2) recognition of differing interests among stakeholders; and (3) how an organization caters to and furthers these interests. Findings from the case study point to the importance of: (1) discarding the traditional preference for controls to develop instead a proactive attitude towards the identification of all relevant collaborators; (2) conducting cautious assessments of the technological restrictions underlying IT-transformed public services to map out the boundary for devising and implementing control and collaboration mechanisms in the system; and (3) developing strategies to align stakeholder interests such that participation in e-government can be self-governing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,020
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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