MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239939832 · doi:10.1002/ange.201808888

Adaptive Structured Pickering Emulsions and Porous Materials Based on Cellulose Nanocrystal Surfactants

2018· article· en· W4239939832 sur OpenAlexaff
Yanan Li, Xubo Liu, Zhen Zhang, Shaojie Zhao, Guifang Tian, Jinkai Zheng, Dong Wang, Shaowei Shi, Thomas P. Russell

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPickering emulsionChemical engineeringNanocrystalPolymerEmulsionMaterials sciencePorosityCellulosePorous mediumColloidNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Taking advantage of the formation and assembly of cellulose nanocrystal surfactants (CNCSs) at the water–oil interface, where polar cellulose nanocrystals (CNCs) and end‐functionalized polymer chains interact, the preparation and stability of emulsions prepared with CNCSs were investigated. The packing density of CNCSs at the interface can be adjusted by tuning parameters such as pH, ionic strength, and concentration/molecular weight of the end‐functionalized polymer ligands. Stable non‐spherical emulsions are obtained during homogenization, as a result of the interfacial jamming of CNCSs, with pH‐triggered reconfigurability. Porous materials are prepared by freeze‐drying creamed, CNCS‐stabilized emulsions. The cells of the porous materials have a controlled pore size and shape that are commensurate with the droplets in the emulsion and are responsive to pH. The behavior of the adaptive, reconfigurable supracolloidal system is coupled to its internal and surrounding environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte ChemieMême sujetAdvanced Cellulose Research StudiesTravaux en français237 207