Geographic variation in the isotopic (δD, δ<sup>13</sup>C, δ<sup>15</sup>N, δ<sup>34</sup>S) composition of feathers and claws from lesser scaup and northern pintail: implications for studies of migratory connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Stable hydrogen isotope (δD) measurements of bird feathers can reveal approximate North American latitudes where feathers were grown by linking feather δD values to well-defined geographic patterns in δD values in growing-season precipitation. In waterfowl, this approach may require caution because wetlands are potentially “disconnected” from predictable isotopic patterns in precipitation waters. Stable carbon (δ13C), nitrogen (δ15N), and sulphur (δ34S) isotope values of avian tissues may show geographic structure but can be complicated by land use. We analyzed claws of wintering adult northern pintails (Anas acuta L., 1758) from California and Texas, and feathers and claws of lesser scaup ( Aythya affinis (Eyton, 1838)) ducklings from northwestern North America, to determine geographic variation in δD, δ13C, δ15N, and δ34S values. Wintering pintails from Texas and California were distinguished with claw δD and δ15N values. In scaup, feather δD values differed among biomes and were positively associated with latitude; geographic variation in other isotopes was less pronounced. The δD values in feathers and claws of individual scaup ducklings were correlated. A positive relationship between scaup feather δD values and δD values in growing-season precipitation was similar to results reported for songbirds. Thus, δD values in waterfowl feathers can provide new knowledge about natal origins and moulting sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».