Foraging strategies of sympatric lagomorphs: implications for differential success in fragmented landscapes
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, the distribution of New England cottontails (Sylvilagus transitionalis) has declined substantially in response to forest maturation and fragmentation. Populations of eastern cottontails (Sylvilagus floridanus) have expanded into the range of S. transitionalis, since they are apparently less affected by the consequences of habitat modifications. We suspected that S. floridanus was able to exploit small patches of habitat where S. transitionalis was vulnerable to intense predation and we evaluated this explanation using large enclosures within which we manipulated the quality and distribution of food in relation to escape cover. In trials with low-quality food in cover and high-quality food in open areas, S. transitionalis sacrificed food quality for safety by remaining in close proximity to cover. Sylvilagus floridanus avoided low-quality food in cover and foraged at sites containing high-quality food away from cover. When food was removed from cover, S. transitionalis was reluctant to forage in the open and lost a greater proportion of body mass and succumbed to higher rates of predation than did S. floridanus. We applied these results to patterns of foraging by free-ranging rabbits in a fragmented landscape and estimated that S. transitionalis could successfully exploit only 32% of the available habitat without experiencing elevated rates of predation, whereas S. floridanus could exploit 99% of the habitat. Thus, the consequences of habitat fragmentation (especially higher predation risk) may not be as detrimental to S. floridanus, and this species will likely persist, whereas populations of S. transitionalis will continue to decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».