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Enregistrement W4239959719 · doi:10.1002/ange.201906976

2D Poly(arylene vinylene) Covalent Organic Frameworks via Aldol Condensation of Trimethyltriazine

2019· article· en· W4239959719 sur OpenAlexafffund
Thaksen Jadhav, Yuan Fang, W. J. Patterson, Chenghao Liu, Ehsan Hamzehpoor, Dmitrii F. Perepichka

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesU.S. ArmyCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAryleneCovalent bondMaterials scienceAldol condensationPolymerCovalent organic frameworkPorosityCondensationPolymer chemistryQuantum yieldChemical engineeringChemistryCatalysisOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Designing structural order in electronically active organic solids remains a great challenge in the field of materials chemistry. Now, 2D poly(arylene vinylene)s prepared as highly crystalline covalent organic frameworks (COFs) by base‐catalyzed aldol condensation of trimethyltriazine with aromatic dialdehydes are reported. The synthesized polymers are highly emissive (quantum yield of up to 50 %), as commonly observed in their 1D analogues poly(phenylene vinylene)s. The inherent well‐defined porosity (surface area ca. 1000 m2 g−1, pore diameter ca. 11 Å for the terephthaldehyde derived COF‐1) and 2D structure of these COFs also present a new set of properties and are likely responsible for the emission color, which is sensitive to the environment. COF‐1 is highly hydrophilic and reveals a dramatic macroscopic structural reorganization that has not been previously observed in framework materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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