Abstract O.62: Estimation Of The Severity Of Coronary Artery Aneurysm By Z-score Of The Internal Diameter In Kawasaki Disease.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The standard values of normal coronary artery internal diameters in Japanese children have been recently established, making it possible to calculate Z-scores based on body surface area. The aim of this study was to clarify the appropriate cut-off points of coronary artery aneurysm (CAA) Z-scores to predict coronary events such as stenosis, obstruction, and thrombosis in patients with Kawasaki disease (KD). Methods: In this multicenter retrospective study, we investigated height, weight, CAA diameters measured by echocardiography in acute phase KD, and coronary events in CAA patients with KD (age 18 years or younger) who had coronary angiography from 1992 to 2011. Results: Interim analysis was performed on data of the 928 patients recruited from 45 institutions. Body surface area (calculated from height and weight) and CAA diameters were available in 702, 680, and 539 cases of right coronary artery (RCA), left main trunk (LMT), left anterior descending artery (LAD), respectively. Coronary events occurred in 62 RCA cases (8.8%), 8 LMT cases (1.2%), and 45 LAD cases (8.3%) . Areas under the ROC curves to predict coronary events were similar for actual diameter, Z-score, and the ratio of actual diameter to that showing a Z-score of zero in each segment. The cut-off points for the actual diameter, Z-score, and ratio which yielding the highest sensitivity plus specificity were 6.3 mm, 9.6, and 3.9 times for RCA; 7.4 mm, 11.1, and 2.8 times for LMT; and 5.3 mm, 8.9, and 3.5 times for LAD. Conclusions: We identified cut-off Z-scores for CAA diameters useful for coronary events prediction. Attention should be paid to coronary events when the Z-score for CAA diameter is over 10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».