MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239968815 · doi:10.1177/2325967114s00066

Meniscal Repair with Concurrent Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: Operative Success and Patient Outcomes at 6-Year Follow-up

2014· article· en· W4239968815 sur OpenAlexaboutno aff
Robert W. Westermann, Rick W. Wright, Laura J. Huston

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeniscusAnterior cruciate ligament reconstructionSurgeryOsteoarthritisWOMACAnterior cruciate ligamentMedial meniscusLateral meniscusOrthopedic surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Meniscus repairs are commonly performed concurrently with anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) in the acutely injured knee. Properly functioning menisci coupled with knee stability are thought to be critical factors in achieving optimal outcomes. While meniscal repair in conjunction with ACLR has demonstrated good success at 2 years, no large-scale, prospective, multicenter studies have evaluated long-term patient-oriented outcomes after combined ACLR and meniscus repair. We hypothesize that patient-centered outcome scores will deteriorate and ipsilateral reoperations will increase at 6 years following combined ACLR and meniscus repair. Methods: All unilateral primary ACL reconstructions from the Multicenter Orthopaedic Outcomes Network (MOON) between 2002 and 2004 were evaluated, and patients who underwent concurrent meniscus repair were selected. Validated patient-oriented outcome data [Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) scores, Marx activity scores and International Knee Documentation Committee (IKDC) scores] was gathered at 2 and 6 years following the index procedure. Subsequent ipsilateral knee re-operation was confirmed by operative reports to evaluate for failure of meniscal repairs. Results: In total, 1440 primary ACLR’s were performed between 2002 and 2004 as part of the study cohort. Of these, 286 subjects underwent concurrent meniscus repair (298 meniscal repairs). 235/286 (82.2%) were available for follow up at 6 years (154 medial meniscus repairs, 72 lateral meniscal repairs, and 9 patients who underwent both lateral and medial meniscal repairs). Overall, the success rate of meniscal repair at the time of ACLR was 86% (202/235) at 6 years. We found an 86.4% six year success rate with combined ACLR and medial meniscal repair, 86.1% for lateral meniscal repairs and 77.8% when both medial and lateral menisci were repaired. 27.3% (9/33) of the failures were associated revision ACL surgery. Medial meniscal repairs failed earlier (mean 2.1 years) than lateral meniscal repairs (mean 3.7 years) (p=0.01). All-inside techniques were performed in 88.5% of cases. There were 31 failures with this technique representing a 14.9% failure rate. There was one failure in the inside-out technique group (1/19, 5.2%), and one failure noted in the outside-in technique group (1/6, 16.6%). Significant improvements were observed in patient reported outcomes [KOOS Symptoms, KOOS Pain, KOOS KRQOL, WOMAC Pain, and IKDC scores] when baseline scores were compared to 6-year follow-up. No significant clinical differences were observed between 2 and 6 year follow up indicating there was no clinical deterioration over this time period. Marx Activity levels gradually declined from time of injury to 6-year follow-up. Conclusion: Concurrent meniscal repair with ACLR is associated with success rates approximating 86% at 6-year follow-up. Patient-oriented outcome measures were generally similar between 2 and 6 years follow up. Surgeons may expect good clinical outcomes 6 years after combined ACLR and meniscus repairs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrthopaedic Journal of Sports MedicineMême sujetKnee injuries and reconstruction techniquesTravaux en français237 207