Drug Overdose Leading to Unmasking of Brugada Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Brugada syndrome (BrS) is a cardiac autosomal dominant disorder characterized by a constellation of typical electrocardiogram findings as well as clinical criteria including ventricular tachyarrhythmias and sudden death. Although many cases of BrS have been documented, few have identified a drug-induced mechanism as the basis of unmasking the underlying genetic disorder. We present a unique case of a 44-year-old female that was admitted for workup of altered mentation. Upon expanded history, it was evident that multiple psychoactive medications, including amitriptyline, lithium, venlafaxine, and diazepam, taken in duplicity, may have resulted in the observed encephalopathy, and more interestingly, resulted in the unmasking of an underlying BrS with typical electrocardiogram (EKG) changes. Notably, these EKG changes largely reverted to an expected baseline with the cessation of the culprit medications, inferring that drug-induced BrS is a rare but real entity with important implications. This case illustrates that early identification of susceptible individuals creates opportunity for expedited intervention and strategies to screen for familial inheritance to avert lethal arrhythmias and sudden cardiac death. Moreover, as suspected prescription medications become better studied and characterized, informed decision-making can take place to optimize therapeutic management of psychiatric and cardiac comorbidities. J Med Cases. 2018;9(6):179-182 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3068w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».