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Enregistrement W4239998406 · doi:10.1353/cml.2006.0047

Comparing Focus on Form and Focus on FormS in Second-Language Vocabulary Learning

2006· article· en· W4239998406 sur OpenAlexvenueno aff
Batia Laufer

Notice bibliographique

RevueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus (optics)Focus on formVocabularyFocus groupLinguisticsComprehensionComputer sciencePsychologyPhase (matter)Mathematics educationSociologyGrammarPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study compares the effectiveness of Focus on Form (FonF) and Focus on FormS (FonFs) approaches in learning new L2 words by 158 high-school learners of English as L2. In phase 1 of the study, the FonF group read a text containing the target words, discussed it in small groups, and answered comprehension questions. The FonFs group studied the target words as discrete items with their meanings and examples of usage. In phase 2 of the study, all learners received the target words with their meanings and studied them for 15 minutes for a quiz. They were tested immediately after each phase, and two weeks later. Results revealed significantly higher scores for FonFs group after phase 1, but the difference disappeared after phase 2. As learners cannot be expected to study all vocabulary for tests, form-focused instruction – and particularly FonFs – is claimed to be indispensable for L2 vocabulary learning. L'efficacité des approches centrées sur la forme (CF) a été comparée à celle des approches centrées sur les formeS (CFS) pour l'apprentissage de nouveaux mots dans une langue seconde, au cours d'une étude comptant 158 étudiants de niveau secondaire apprenant l'anglais comme langue seconde. Pour la phase 1, le groupe CF a lu un texte contenant les mots ciblés, en a discuté en petits groupes et a répondu à des questions de compréhension. Le groupe CFS a étudié les mots ciblés en tant qu'éléments distincts avec leurs significations et des exemples d'usage. Pour la phase 2, tous les apprenants ont reçu les mots ciblés et leurs significations, et ils les ont étudiés pendant 15 minutes pour un examen. Ils ont été évalués immédiatement après chaque phase, puis deux semaines plus tard. Les résultats ont révélé des scores notablement plus élevés dans le groupe CFS après la phase 1, mais cette différence avait disparu après la phase 2. Comme on ne peut s'attendre à ce que les apprenants étudient tout le vocabulaire pour les examens, une approche centrée sur la forme, en particulier CFS, serait indispensable aux personnes qui apprennent le vocabulaire d'une langue seconde.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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