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Enregistrement W4239998597 · doi:10.22215/etd/2007-07727

Autistic culture & the architectural therapy

2007· dissertation· en· W4239998597 sur OpenAlexaff
Thomas Nemeskeri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAestheticsSociologyNarrativeThe artsContext (archaeology)EpistemologyArtVisual artsHistoryPhilosophyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binary logic can be described as one response to humanity' s search for security from space and time.The primary means of this algorithmic 'solution' is through the reduction of technology (technē) to a 'techno-logic' -a logic of instrumentalized means and ends that transmits through culture in such a way that the indeterminacy of our participatory role in the world becomes encompassed by meta-narratives rather than involvement in the communicative space of culture.As I will reveal, these discursively-generated narratives persist through the thoroughly technologically-oriented spectacle that is Autistic Culture.Autistic Culture reveals genetic biases of agency toward auto-poiēsis, facilitated by instrumentalized technology.I will argue that Autistic Culture is a condition which can most effectively be mediated through architecture; through its role of establishing 'spontaneous' heuristic fictions as a basis for revealing moral ontologies. The intervention of a Laboratory for Human Prosthetics and Virtual Interfaces in theLower Main of Montréal (St.Laurent Boulevard), in the context of those at the forefront of technological development, to coincide with the development of the area into an arts and cultural district is seen to be most apt as an Architectural Therapy to negotiate Autistic Culture, and is manifested by means of a twofold process; by one which engages the 'local technology' of its inhabitants, as a means of developing a relationality; and by another which deliberately engages their autistic tendencies, as a means of contrasting ' extension' with quotidian experience.iii

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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