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Enregistrement W4240006260 · doi:10.32920/ryerson.14647443.v1

Synchronous collaborative 3D GIS with agent support

2021· preprint· en· W4240006260 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Modeling in Geospatial Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceUsabilityCollaborative softwareThe InternetKnowledge managementSystems engineeringHuman–computer interactionWorld Wide WebEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3D geographical information systems (GIS) software tools that support synchronous collaboration efforts among distributed decision-making participants can be very useful in many application areas, such as urban planning, engineering design, disaster and emergency management, and subsurface resources management. Although research has been extensively carried out in related fields such as groupware system, collaborative virtual environments and collaborative industrial design, a comprehensive study has not been found in the 3D GIS field. The scientific goal of this research is to add synchronous collaboration capability to the Internet-enabled 3D GIS environment. More specifically, the ojbective of this research is to investigate methods and key technologies to design a synchronous collaborative Internet-enabled 3D GIS environment (SC3DGIS). In this thesis, two basic questions for synchronous collaborative 3D GIS are presented: 1) What are the special functions and usability for SC3DGIS compared to traditional and mainstream GIS applications? 2) What are the special problems in design and development of SC3DGIS when considering it as a specific type of synchronous collaborative system? In answering the above two questions, a conceptual framework is developed to investigate main aspects which play core roles in reflecting the features of SC3DGIS. The more detailed system requirements are further analyzed through a case study. The prototype design adopts two layer structures - the shared 3D environment layer and the agent assistant layer. The shared 3D environment adopts a semi-replicated architecture, while in the agent assistant layer, a multi-agent method is used to solve the complex interactions between users and the shared understanding of all parties in the framework. Two walkthroughs are presented to validate the usability of the prototype. The results of this research indicate that 1) adding synchronous and collaborative capabilities to a 3D GIS environment can significantly improve the efficiency and satisfaction of decision-making for the geographically-distributed people; 2) the events transferring method and semi-replicated architecture are more suitable for synchronous collaborative 3D GIS than a display imagery transferring method and centralized architecture because of the highly interactive 3D contents; 3) a 3D data model for collaborative purposes require explicit data state presentations, such as color and style; 4) a social collaboration model and its ontology presentation and shared catching method keep the distributed system consistent and understandable; and 5) a multi-agent method sitting on a shared 3D view can be very helpful in assisting group users to carry out more complex communications, such as discussions and making deals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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