Fracture Toughness and Fracture Roughness Interrelationship in Thermally treated Westerly Granite
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an experimental work aimed at assessing the correlation between fracture toughness (K IC ) and fracture roughness for a series of Westerly granite specimens thermally treated up to 850°C. Mode I fracture toughness as a function of thermal treatment is determined using Cracked Chevron Notched Brazilian Disc specimens. The degree of roughness of the resultant fracture surfaces is analyzed with the aid of a high accuracy, high precision stereo-topometric measurement system. Roughness and toughness values display a negative correlation as a function of temperature. Fracture toughness decreases with increasing temperature due to the gradual opening of grain-grain boundaries in response to thermal stresses. Mode I fractures preferentially follow these weakened grain-grain boundaries, which in addition to the thermal expansion of individual grains, result in rougher failure profiles with increasing temperature. At low temperature, a distinct anisotropy in roughness was observed in all fracture surfaces with higher roughness value perpendicular to the direction of fracture propagation. However, higher treatment temperatures resulted in the homogenization of fracture roughness in all directions. These results confirm the important link among petrofabric analysis, fracture toughness, and fracture roughness in response to thermal treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».