Short-term aerobic training and circulatory function in women: age and hormone-replacement therapy
Notice bibliographique
Résumé
The physiological basis of training responses in women, and particularly older women, is not well understood. Short-term aerobic training (STAT) was used to probe the effects of age and hormone-replacement therapy (HRT) on women's ability to rapidly change peak uptake (VO2max), plasma volume and cardiac function. A total of 39 females participated in the STAT programme: 15 younger (Y; aged 19–29 years), 12 postmenopausal women undergoing HRT and 12 non-medicating postmenopausal (PM) women (aged 60–75 years). Training consisted of ten sessions of cycling over a 2-week period, which progressed in duration from 20 to 60min and in intensity from 60–75% of maximum heart rate. Plasma volume (PV; as determined by Evan's Blue dye dilution), VO2max (cycle ergometry) and cardiac function (radionuclide ventriculography) were analysed using analysis of covariance or repeated measures ANOVA. All groups demonstrated similar increase in VO2max (Y, 13%; PM, 17%; HRT, 13%), but without a significant change in left-ventricular ejection fraction and diastolic function or volumes during supine exercise. PV expansion was observed among the Y group (7%; P<0.05) but not the PM group (2%; P>0.05) or women undergoing HRT (1%; P>0.05). Age and hormone-replacement status did not affect the magnitude of VO2max change. This study suggests that STAT improves VO2max, independent of central adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».