Trunk muscle co-activation using functional electrical stimulation modifies center of pressure fluctuations during quiet sitting by increasing trunk stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to examine the impact of functional electrical stimulation (FES) induced co-activation of trunk muscles during quiet sitting. We hypothesized that FES applied to the trunk muscles will increase trunk stiffness. The objectives of this study were to: 1) compare the center of pressure (COP) fluctuations during unsupported and FES-assisted quiet sitting - an experimental study and; 2) investigate how FES influences sitting balance - an analytical (simulation) study. Methods The experimental study involved 15 able-bodied individuals who were seated on an instrumented chair. During the experiment, COP of the body projected on the seating surface was calculated to compare sitting stability of participants during unsupported and FES-assisted quiet sitting. The analytical (simulation) study examined dynamics of quiet sitting using an inverted pendulum model, representing the body, and a proportional-derivative (PD) controller, representing the central nervous system control. This model was used to analyze the relationship between increased trunk stiffness and COP fluctuations. Results In the experimental study, the COP fluctuations showed that: i) the mean velocity, mean frequency and the power frequency were higher during FES-assisted sitting; ii) the frequency dispersion for anterior-posterior fluctuations was smaller during FES-assisted sitting; and iii) the mean distance, range and centroidal frequency did not change during FES-assisted sitting. The analytical (simulation) study showed that increased mechanical stiffness of the trunk had the same effect on COP fluctuations as the FES. Conclusions The results of this study suggest that FES applied to the key trunk muscles increases the speed of the COP fluctuations by increasing the trunk stiffness during quiet sitting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».