SAPC Annual Conference 2011 Abstracts, 6-8 July 2011, University of Bristol, UK
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiovascular disease (CVD) is a major cause of death and disability.Effective population-based strategies to reduce CVD morbidity and mortality are needed.Objective To evaluate the effectiveness of a pharmacy-based Cardiovascular Health Awareness Program (CHAP) on cardiovascular disease morbidity. Design: Cluster randomized trial.Setting: Thirty-nine mid-sized communities in Ontario, Canada.Participants: Community-dwelling residents 65 years of age or older, family physicians, pharmacists, volunteers, community nurses and local lead organizations.Intervention: Residents 65 years of age or older were invited to attend volunteer-run cardiovascular risk assessment and education sessions held in community-based pharmacies over a 10-week period.Automated blood pressure readings and self-reported risk factor data were collected and shared with session participants and their family physicians and pharmacists.Main Outcome Measure: A composite of hospital admissions for acute myocardial infarction, stroke and congestive heart failure among all community residents aged 65 years and older. ResultsAll 20 intervention communities successfully implemented CHAP.A total of 1 265 3-hour long sessions were held in 90% (129/145) of pharmacies during the 10-week program.A total of 27 358 CVD assessments were performed on 15 889 unique participants with the assistance of 577 peer-volunteers.Adjusting for hospital admission rates in the year prior to intervention, CHAP was associated with a 9% relative reduction in our composite endpoint (rate ratio 0•91 [95% CI 0•86-0•97], p=0•002).There were statistically significant reductions favouring the intervention communities in hospital admissions for acute myocardial infarction (rate ratio 0•87 [95% CI 0•79 -0•97], p=0•008) and congestive heart failure (rate ratio 0•90 [95% CI 0•81 -0•99], p=0•029), but not for stroke (rate ratio 0•99 [95% CI 0•88 -1•12], p=0•89) (table 3).Conclusions A collaborative, multipronged community-based health promotion and prevention program targeted at older adults can reduce cardiovascular morbidity at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,725 | 0,393 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».