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Enregistrement W4240062766 · doi:10.1017/cjn.2016.317

CJN volume 43 issue 5 Cover and Front matter

2016· article· en· W4240062766 sur OpenAlexvenueno aff
Todd A. Hardy, Chenyu Wang, Heidi Beadnall, Jim Lagopoulos, Yael Barnett, Alexander Klistorner, Michael Barnett, Tally Lerman‐Sagie, Z. Leibovitz, Shannon Janzen, Amanda Mcintyre, Marina Richardson, Eileen Britt, Robert Teasell, Alfonso Fasano, Silke Appel‐Cresswell, Mandar Jog, Mateusz Zurowkski, Sarah Duff‐Canning, Mélanie Cohn, Marina Picillo, Christopher J. Honey, Michel Panisset, Renato P. Munhoz, Miguel Ángel Merino-Ramírez, Charles F. Bolton, Sophia Gocan, Aline Bourgoin, Dylan Blacquière, Rany Shamloul, Dar Dowlatshahi, Grant Stotts, Caroline Just, Philippe Rizek, Peter Tryphonopoulos, David M. Pelz, Miguel Arango, Matthew E. Eagles, David Bradbury-Squires, Maria Powell, Justin Murphy, G. D. Campbell, Falah Maroun, Ziad Nasreddine, Bhavini Bhovan, Nicholas Cothros, Jorge G. Burneo, David A. Steven, Kori A. LaDonna, Christopher Watling, Susan M. Ray, Christine Piechowicz, Shannon L. Venance, Theodore Wein, Meetu Bhogal, Sonja Dhani, Robert F. Miller, Farooq Ismail, Richard Beauchamp, Grace A. Trentin, Verónica Bruno, Susan H. Fox, Deborah Mancini, Janis M. Miyasaki, Linli Zhou, Ying Jiang, Cansheng Zhu, Lili Ma, Qiling Huang, Chen Neuroimaging, Fábio A. Nascimento, Felippe Borlot, Danah Aljaafari, Martín del Campo, Prasanna Venkatesan Eswaradass, Emmad Qazi, Bijoy K. Menon, Lee Song, Hyun Seok Choi, Jinhee Jang, So Jung, Jin Hee Ahn, Bum‐Soo Kim, Jaseong Koo, Yong Won Shin, Leodante da Costa, Marcelo Cunha, Nir Lipsman, Chiat Chee, Kartini Liong, Jordina Rahmat, Yi Siu, Shen-Yang Mah, Ai Ching Lim, Mashary Binnahil, Karolyn Au, Jian‐Qiang Lu, Matthew Wheatley, Tejas Sankar, Guillaume Saliou, Marc Tardieu, Marie Théaudin, Sarah Power, Kumaran Deiva, Emmanuelle Lapointe, Charles Deacon, Louis Royer-Perron, Stephen C. Cunnane, Christian‐Alexandre Castellano, Christian Bocti, Michael E. Jackson, Vânia F. Prado, Marco A. M. Prado, Robert Toronto, Etienne De, Villers-Sidani Montreal, Robert London, Hans Katzberg, A Mañas, Sharma London, Jeanne Montreal, Greg L. Bryan, Young London, Douglas Calgary, James Toronto, Robert Lee, Robert Winnipeg, Jodie Burton, Colin Chalk, K.C. Allen Chan, Alan Goodridge, Nl S John's, Mark G. Hamilton, Michael D. Hill, Alan Jackson, Draga Jichici, Suneil K. Kalia, Daniel Keene, Julia Keith, Stephen Lownie, Patrick McDonald, Joseph Megyesi, Tiago Mestre, Sarah A. Morrow, Michael Nicolle, Narayan Prasad, Alex Rajput, Kesh Reddy, Ramesh Sahpaul, Dipanka Sarma, Sean Symons, Brian Toyota, Brian G. Weinshenker, Sam Wiebe, Eugene Yu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront coverFront (military)Cover (algebra)Volume (thermodynamics)Environmental scienceContent (measure theory)Computer scienceGeographyMathematicsPhysicsMeteorologyEngineeringMechanical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8150,671

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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