Notice bibliographique
Résumé
For every element that we design in the landscape, there is a corresponding grading concept, and how these concepts are drawn together is what creates a site grading plan. This study guide explores these concepts in detail to help you learn how to grade with confidence in preparation for the Grading, Drainage and Construction Documentation section of the Landscape Architecture Registration Examination (LARE). This updated second edition is designed as a textbook for the landscape architecture student, a study guide for the professional studying for the LARE, and a refresher for licensed landscape architects. New to this edition: • Additional illustrations and explanations for grading plane surfaces and warped planes, swales, berms, retention ponds, and drain inlets; • Additional illustrations and explanations for grading paths, ramp landings, ramp/stair combinations and retaining walls; • A section on landscape and built element combinations, highlighting grading techniques for parking lots, culverts and sloping berms; • A section on landscape grading standards, recognizing soil cut and fill, determining pipe cover, finding FFE, and horizontal and vertical curves; • Updated information about the computer-based LARE test; • All sections updated to comply with current ADA guidelines; • An appendix highlighting metric standards and guidelines for accessibility design in Canada and the UK. With 223 original illustrations to aid the reader in understanding the grading concepts, including 32 end-of-chapter exercises and solutions to practice the concepts introduced in each chapter, and 10 grading vignettes that combine different concepts into more robust exercises, mimicking the difficulty level of questions on the LARE, this book is your comprehensive guide to landscape grading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,463 | 0,261 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».