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Enregistrement W4240083152 · doi:10.1121/1.4800495

Probability distribution for energy of saturated broadband ocean acoustic transmission: Results from Gulf of Maine 2006 experiment

2013· article· en· W4240083152 sur OpenAlexaff
Duong D. Tran, Purnima Ratilal

Notice bibliographique

RevueProceedings of meetings on acoustics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBandwidth (computing)Multipath propagationBroadbandPhysicsStandard deviationCenter frequencySpectral densityComputational physicsAcousticsEnergy (signal processing)ScintillationOpticsSIGNAL (programming language)StatisticsTelecommunicationsMathematicsEstimatorComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The probability distribution of ocean-acoustic broadband signal energy after saturated multipath propagation is derived using coherence theory. The frequency components obtained from Fourier decomposition of a broadband signal are each assumed to be fully saturated with energy spectral density that obey the exponential distribution with 5.6 dB standard deviation and unity scintillation index. When the signal bandwidth and measurement time are larger than the correlation bandwidth and correlation time respectively of its energy spectral density components, the broadband signal energy obtained by integrating the energy spectral density across the signal bandwidth then follows the Gamma distribution with standard deviation smaller than 5.6 dB and scintillation index less than unity. The theory is verified with broadband transmissions in the Gulf of Maine shallow water waveguide in the 300-1200 Hz frequency range. The standard deviations of received broadband signal energies range from 2.7 to 4.6 dB for effective bandwidths up to 42 Hz, while the standard deviations of individual energy spectral density components are roughly 5.6 dB. The energy spectral density correlation bandwidths of the received broadband signals are found to be larger for signals with higher center frequencies and are roughly 10% of each center frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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