Notice bibliographique
Résumé
reader : You tell me that, when two men quarrel, they should not go to a law court. This is astonishing. editor : Whether you call it astonishing or not, it is the truth. And your question introduces us to the lawyers and the doctors. My firm opinion is that the lawyers have enslaved India, and they have accentuated the Hindu–Mahomedan dissensions, and have confirmed English authority. reader : It is easy enough to bring these charges, but it will be difficult for you to prove them. But for the lawyers, who would have shown us the road to independence? Who would have protected the poor? Who would have secured justice? For instance, the late Mr Manomohan Ghose defended many a poor man free of charge. The Congress, which you have praised so much, is dependent for its existence and activity upon the work of the lawyers. To denounce such an estimable class of men is to spell justice injustice, and you are abusing the liberty of the press by decrying lawyers. editor : At one time I used to think exactly like you. I have no desire to convince you that they have never done a single good thing. I honour Mr Ghose's memory. It is quite true that he helped the poor. That the Congress owes the lawyers something is believable. Lawyers are also men, and there is something good in every man.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».