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Enregistrement W4240115847 · doi:10.1017/cbo9780511762789.037

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2011· book-chapter· en· W4240115847 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantumQuantum cryptographyPhysicistField (mathematics)Theoretical physicsComputer scienceArt historyMathematicsPhysicsQuantum informationArtQuantum mechanicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

April 1996, to Michiel van Lambalgen, “Thesis” About myself (in case you are wondering) I am a physicist. My research specialty is “quantum information theory,” a field that concerns a hodgepodge of things including quantum cryptography, quantum computing, and statistical inference problems having to do with quantum mechanical systems. You may have heard of some of these things through Paul Vitanyi or André Berthiaume (Vitanyi's postdoc). I am presently a postdoc working for Gilles Brassard and Claude Crépeau in Montréal; starting October, I will have a three year position at Caltech. I was once interested in the mathematics of randomness because, though I am Bayesian through and through for all other uses of probability, I believed that probabilities for quantum mechanical measurement outcomes were something different…in fact something more akin to the frequentist conception. Thus I put a lot of effort into studying von Mises, Church, Kolmogorov, Martin-Löf, Chaitin, etc. (I didn't find your papers until I had pretty much abandoned this belief, though I'm not sure that I am completely over it!) I had hoped that there might be some mathematical connection between the structures found in quantum theory (vector spaces, positive-operator valued measures, etc.) and the structures required to formalize the notion of random sequences…at least that was my motivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7520,626

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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