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Enregistrement W4240119833 · doi:10.1002/14651858.cd006652.pub4

Parenteral anticoagulation in ambulatory patients with cancer

2014· review· en· W4240119833 sur OpenAlexaff
Elie A. Akl, Lara A Kahale, Rami A. Ballout, Maddalena Barba, Victor E D Yosuico, Frederiek F van Doormaal, Saskia Middeldorp, Andrew Bryant, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2014
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmbulatoryRandomized controlled trialPulmonary embolismThrombosisDeep veinCancerInternal medicineSurgeryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anticoagulation may improve survival in patients with cancer through an antitumor effect in addition to the perceived antithrombotic effect. OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and safety of parenteral anticoagulants in ambulatory patients with cancer who, typically, are undergoing chemotherapy, hormonal therapy or radiotherapy, but otherwise have no standard therapeutic or prophylactic indication for anticoagulation. SEARCH METHODS: A comprehensive search included (1) an electronic search (February 2013) of the following databases: Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) (2013, Issue 1), MEDLINE (1966 to February 2013; accessed via OVID) and EMBASE(1980 to February 2013; accessed via OVID); (2) handsearching of conference proceedings; (3) checking of references of included studies; (4) use of the 'related citation' feature in PubMed and (5) a search for ongoing studies. SELECTION CRITERIA: Randomized controlled trials (RCTs) assessing the benefits and harms of parenteral anticoagulation in ambulatory patients with cancer. Typically, these patients are undergoing chemotherapy, hormonal therapy or radiotherapy, but otherwise have no standard therapeutic or prophylactic indication for anticoagulation. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Using a standardized form we extracted data in duplicate on methodological quality, participants, interventions and outcomes of interest including all-cause mortality, symptomatic venous thromboembolism (VTE), symptomatic deep vein thrombosis (DVT), symptomatic pulmonary embolism (PE), arterial thrombosis (e.g. stroke, myocardial infarction), major bleeding, minor bleeding and quality of life. MAIN RESULTS: Of 9559 identified citations, 15 RCTs fulfilled the eligibility criteria. These trials enrolled 7622 participants for whom follow-up data were available. In all included RCTs the intervention consisted of heparin (either unfractionated heparin or low molecular weight heparin). Overall, heparin may have a small effect on mortality at 12 months and 24 months (risk ratio (RR) 0.97; 95% confidence interval (CI) 0.92 to 1.01 and RR 0.95; 95% CI 0.90 to 1.00, respectively). Heparin therapy was associated with a statistically and clinically important reduction in venous thromboembolism (RR 0.56; 95% CI 0.42 to 0.74) and a clinically important increase in the risk of minor bleeding (RR 1.32; 95% 1.02 to 1.71). Results failed to show or to exclude a beneficial or detrimental effect of heparin on major bleeding (RR 1.14; 95% CI 0.70 to 1.85) or quality of life. Our confidence in the effect estimates (i.e. quality of evidence) was high for symptomatic venous thromboembolism, moderate for mortality, major bleeding and minor bleeding, and low for quality of life. AUTHORS' CONCLUSIONS: Heparin may have a small effect on mortality at 12 months and 24 months. It is associated with a reduction in venous thromboembolism and a likely increase in minor bleeding. Future research should further investigate the survival benefit of different types of anticoagulants in patients with different types and stages of cancer. The decision for a patient with cancer to start heparin therapy for survival benefit should balance the benefits and downsides, and should integrate the patient's values and preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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