Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hot standby systems often have to trade safety (i.e., not losing committed work) and freshness (i.e., having access to recent updates) for performance. Guaranteeing safety requires synchronous log shipping that blocks the primary until the log records are durably replicated in one or multiple backups; maintaining freshness necessitates fast log replay on backups, but is often defeated by the dual-copy architecture and serial replay: a backup must generate the "real" data from the log to make recent updates accessible to read-only queries. This paper proposes Query Fresh , a hot standby system that provides both safety and freshness while maintaining high performance on the primary. The crux is an append-only storage architecture used in conjunction with fast networks (e.g., InfiniBand) and byte-addressable, non-volatile memory (NVRAM). Query Fresh avoids the dual-copy design and treats the log as the database, enabling lightweight, parallel log replay that does not block the primary. Experimental results using the TPC-C benchmark show that under Query Fresh, backup servers can replay log records faster than they are generated by the primary server, using one quarter of the available compute resources. With a 56Gbps network, Query Fresh can support up to 4--5 synchronous replicas, each of which receives and replays ∼1.4GB of log records per second, with up to 4--6% overhead on the primary compared to a standalone server that achieves 620kTPS without replication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle