Notice bibliographique
Résumé
Hot standby systems often have to trade safety (i.e., not losing committed work) and freshness (i.e., having access to recent updates) for performance. Guaranteeing safety requires synchronous log shipping that blocks the primary until the log records are durably replicated in one or multiple backups; maintaining freshness necessitates fast log replay on backups, but is often defeated by the dual-copy architecture and serial replay: a backup must generate the "real" data from the log to make recent updates accessible to read-only queries. This paper proposes Query Fresh , a hot standby system that provides both safety and freshness while maintaining high performance on the primary. The crux is an append-only storage architecture used in conjunction with fast networks (e.g., InfiniBand) and byte-addressable, non-volatile memory (NVRAM). Query Fresh avoids the dual-copy design and treats the log as the database, enabling lightweight, parallel log replay that does not block the primary. Experimental results using the TPC-C benchmark show that under Query Fresh, backup servers can replay log records faster than they are generated by the primary server, using one quarter of the available compute resources. With a 56Gbps network, Query Fresh can support up to 4--5 synchronous replicas, each of which receives and replays ∼1.4GB of log records per second, with up to 4--6% overhead on the primary compared to a standalone server that achieves 620kTPS without replication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,122 | 0,060 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».