Toshiyuki Fukao
Notice bibliographique
Résumé
Toshiyuki Fukao died suddenly on February 11, 2020, of cerebral hemorrhage. He received his MD degree from Mie University and started clinical training at Gifu University School of Medicine. He worked from 1988 to 1990 at Shinshu University School of Medicine in the laboratory of Professor Takashi Hashimoto, where he conducted molecular studies of beta-ketothiolase (BKT) and became interested in fatty acid and ketone body metabolism. He received his PhD degree at Gifu, under the supervision of Professor Tadao Orii and of Seiji Yamaguchi (then an Associate Professor). Throughout his career, his research centered on improving the diagnosis and treatment of inborn errors of lipid energy metabolism. His laboratory became a world center for the diagnosis of inborn errors of ketone body metabolism including beta-ketothiolase deficiency. In 2013, he was appointed Professor of the Department of Pediatrics, Graduate School of Medicine at Gifu University. There he worked to advance many areas of research and clinical expertise. He lectured throughout Asia on inborn errors of metabolism and developed a broad international collaborative network. He contributed actively to the annual SSIEM meetings and to the INFORM meetings about fatty acid and ketone body metabolism. At the time of his death, Professor Fukao was serving as President of the Japanese Society for Inherited Metabolic Diseases. He was organizing the ICIEM 2025 meeting, to be held in Japan and of which he would have been President. He was a devoted colleague, mentor and friend. To his family we extend our deepest sympathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».