B40 Group Income Household Trend in Malaysia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Income inequality is crucial issue in the Malaysian economy. This issue has a great impact especially on the B40 group income household because of the rising cost of living today. Therefore, modelling of income data is done to look at income pattern of B40 group in Malaysia. Household income data for Malaysia in year 2007, 2009, 2012, 2014 and 2016 have been used in this study. The income distribution used in this study is a two-parameter distribution of Weibull, Log Normal, Fisk and Gamma. This study uses only two parametric distributions to suit the income data because the simplest model is better than the complex model. The best distribution selection is performed with the fitting of statistical distribution through maximum likelihood estimation (MLE) method. Goodness of fit test has been done to model B40 household income data. The best model for each year used to predict the average income in the future by using regression method. Weibull distribution is the best model for B40 household income data. The study also shows that the average income of the B40 group in the future will increase. Therefore, this study was conducted to assist B40 group to be more sensitive to the Malaysian economy and plan their income wisely.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle