Cold hardiness in coastal, montane, and inland populations of<i>Populus trichocarpa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Freezing tolerance was studied in laboratory and field tests using black cottonwood, Populus trichocarpa Torr. & Gray, clones collected from eight populations within the coastal, montane, and inland regions of the Pacific Northwest. Freezing tolerance varied among different populations and was dependent on growing environment. Clones from coastal populations grown in a coastal common garden (Puyallup, Wash.) had 50% less injury in laboratory tests compared with the same clones grown in an inland common garden (Pullman, Wash.). In contrast, clones from inland populations grown in an inland common garden had 50% less injury in laboratory tests compared with the same clones grown in a coastal common garden. Freezing tolerance also varied between coastal populations. In field tests at the inland common garden, clones from inland and montane populations had less freezing injury compared with clones from coastal populations. Leaves on 50% of the clones with coastal origins were killed by the first fall frosts compared with 25% for clones with inland origins. Subsequently, 50% of the coastal clones exhibited winter injury following the winters of 1993-1994 and 1994-1995 at the inland common garden. Clones from inland populations exhibited little or no winter injury. The specific tissues injured during freezing tests varied among clones. Populus trichocarpa is a species offering considerable variation for selection to local environments, and therefore, the source of material should be an important consideration in hybrid poplar breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».