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Enregistrement W4240152671 · doi:10.1158/1538-7445.pedca17-b30

Abstract B30: Dianhydrogalactitol (VAL-083) has the potential to overcome major challenges in the treatment of DIPG

2018· article· en· W4240152671 sur OpenAlexaff
Anne Steinø, Beibei Zhai, Jeffrey Bacha, Dennis Brown, Shaun D. Fouse, Mads Daugaard, Sabine Mueller

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideCancer researchMedicineDNA repairTopoisomeraseEtoposideGliomaDNA damageMethyltransferaseCancerChemotherapyPharmacologyBiologyInternal medicineIn vitroDNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite several decades of clinical trial, diffuse intrinsic pontine gliomas (DIPG) continue to have a dismal outcome and survival remains dismal. DIPG is inoperable and standard treatment is radiation alone, as the addition of chemotherapy has not improved survival. Major obstacles to the successful treatment of DIPG include an intact blood-brain barrier impeding drug penetration and inherent tumor-cell resistance mechanisms to chemotherapeutics. Dianhydrogalactitol (VAL-083) is a structurally unique bifunctional DNA targeting agent that readily crosses the blood-brain barrier. VAL-083 forms interstrand DNA crosslinks at the N7 position of guanine, leading to persistent and irreversible DNA double-strand breaks, cell cycle arrest, and ultimately cancer cell death. VAL-083 has cytotoxic activity in several pediatric brain tumors as assessed in historical NCI-sponsored clinical trials, both as a single agent and in combination with other chemotherapeutics. We have previously demonstrated that VAL-083 is able to overcome chemoresistance mediated by DNA repair protein O6-methylguanine DNA methyltransferase (MGMT). Expression of MGMT is strongly correlated with resistance to temozolomide (TMZ), which is commonly used in combination with radiation for the treatment of adult brain tumors. VAL-083 activity is also independent of DNA mismatch repair (MMR) system in vitro, a secondary mechanism of resistance to TMZ. VAL-083 potentiates the effect of radiation in TMZ-resistant adult glioblastoma (GBM) cells in vitro and overcomes TMZ resistance in GBM cancer stem cells (CSCs) and non-CSCs. Additionally, VAL-083 demonstrated synergistic efficacy with inhibitors of topoisomerase 1 (camptothecin) and topoisomerase 2 (etoposide) against multiple cancer cell lines. VAL-083’s ability to cross the blood-brain barrier and its ability to overcome common resistance mechanisms, combined with its radiotherapy-potentiating effects, suggest that VAL-083 may provide a new treatment option for DIPG and other pediatric CNS tumors as a single agent, in combination with radiotherapy, or as part of a combination regimen with topoisomerase inhibitors. We recently completed a phase I/II clinical trial in refractory GBM and established a well-tolerated dosing regimen of VAL-083 in adult brain tumor patients. In the present study, we investigated the effects of VAL-083 in combination with radiation or irinotecan (topoisomerase 1 inhibitor) in a panel of DIPG cell lines as well as patient-derived xenografts models. The results will guide a potential clinical trial of VAL-083 in treatment of DIPG, either as part of a chemo-radiation regimen or in combination with topoisomerase inhibitors. Citation Format: Anne Steino, Beibei Zhai, Beibei Zhai, Jeffrey Bacha, Dennis Brown, Shaun Fouse, Joe Costello, Mads Daugaard, Mads Daugaard, Sabine Mueller. Dianhydrogalactitol (VAL-083) has the potential to overcome major challenges in the treatment of DIPG [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Pediatric Cancer Research: From Basic Science to the Clinic; 2017 Dec 3-6; Atlanta, Georgia. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(19 Suppl):Abstract nr B30.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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