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Enregistrement W4240158846 · doi:10.1155/2013/205426

Integrated Context-Aware Driver Assistance System Architecture

2013· article· en· W4240158846 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMobile Information Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceContext (archaeology)Process (computing)Advanced driver assistance systemsHazardArchitectureSystems architectureKey (lock)Set (abstract data type)Real-time computingComputer securityArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, significant improvements have been made in the area of vehicular communication systems. Furthermore, vehicle-to-vehicle communication is considered a key concept for keeping roads safe. An efficient implementation of these systems is necessary to ensure the safety of driving situations and to reduce the collision rates. This paper proposes a Context-Aware Driver Assistance System that links drivers with the physical environment surrounding them using multiple types of sensors and traffic systems as well as considering the senior driver's difficulties and the system processing time. This is achieved by developing a warning system that assists drivers to avoid collisions and improve their response times. The proposed system architecture consists of a set of components to process the user's request such as parking assistance, and to provide responses and advices when needed. These components include communication, knowledge exchange, knowledge update, and context-history. Also, it includes other processes such as context-history manipulation, hazard detection, and hazard detection control. The main goal of the proposed system is to reduce the number of car accidents and improve driver's decisions. The NXT Robotic environment is used to demonstrate the feasibility of the proposed system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle