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Enregistrement W4240176599 · doi:10.1144/sp475

About this title - Glaciated Margins: The Sedimentary and Geophysical Archive

2019· article· en· W4240176599 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySedimentary rockGeophysicsGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the sedimentary and geophysical archive of glaciated margins is a complex task that requires integration and analysis of disparate sedimentological and geophysical data. Their analysis is vital for understanding the dynamics of past ice sheets and how they interact with their neighbouring marine basins, on timescales that cannot be captured by observations of the cryosphere today. As resources, sediments deposited on the inner margins of glaciated shelves also exhibit resource potential where more sand-dominated systems occur, acting as reservoirs for both hydrocarbons and water. This book surveys the full gamut of glaciated margins, from deep time (Neoproterozoic, Ordovician and Carboniferous–Permian) to modern high-latitude margins in Canada and Antarctica. This collection of papers is the first attempt to deliberately do this, allowing not only the similarities and differences between modern and ancient glaciated margins to be explored, but also the wide spectrum of their mechanisms of investigation to be probed. Together, these papers offer a high-resolution, spatially and temporally diverse blueprint of the depositional processes, ice sheet dynamics, and basin architectures of the world's former glaciated margins; a vital resource in advancing understanding of our present and future marine-terminating ice sheet margins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1940,150

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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