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Enregistrement W4240190771 · doi:10.21203/rs.3.rs-21043/v1

An Inter-Method Reliability Study Comparing Interview Information on Sunlight, Tanning Beds, Food, and Supplement Exposures with Serum 25-Hydroxy Vitamin D Levels

2020· preprint· en· W4240190771 sur OpenAlexaffabout
Linda S. Cook, Xichen Li, Xin Grevers, Claire Pestak, Nigel T. Brockton, Nhu D. Le, Li Luo

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunlightReliability (semiconductor)VitaminEnvironmental healthFood scienceVitamin D and neurologyPsychologyEnvironmental scienceEnvironmental chemistryMedicineChemistryInternal medicinePsychiatryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: We developed a questionnaire designed to capture the vitamin D related exposures of sunlight, tanning bed use, dietary intake, and supplement use, and used an inter-method reliability approach to compare the study method (self-reported information on vitamin D related exposures nearest the blood draw) with serum 25-hydroxy vitamin D (25(OH)D) levels. Methods: This inter-method reliability study included 512 control women from a population-based, case-control study in Alberta, Canada. All women self-reported data on food/supplement intake (average µg/day), sun exposure (cumulative hours/year), and tanning bed exposure (cumulative hours/year) and provided fasting serum samples, measured in duplicate with a DiaSorin immunoassay for 25(OH)D levels. The correlation between participant characteristics and 25(OH)D are described. We used multivariable robust regression to estimate the percent of variation in 25(OH)D explained by our variables of interest. Results: Food intake, sun exposure, and tanning bed exposure had positive and significant correlations with 25(OH)D levels of a similar magnitude (Spearman r= 0.17 to 0.19). Supplement intake (average µg/day, Spearman r= 0.44) had the strongest positive correlation. In both crude and adjusted models (adjusted for age, body mass index, race, smoking, oral contraceptive use, and menopausal status/hormone therapy), we consistently found that food explained 3.1%, supplements 18.9%, sunlight 2.2%, and tanning bed use 3.0% of the variation in 25(OH)D levels, and all variables combined explained 27.5% - 36.0% of the total variation. Conclusions: These results suggest that our comprehensive dietary and light exposure questionnaire may be a reasonable proxy measure of vitamin D status in the recent past when either 25(OH)D measurements or serum samples are not available for study participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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