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Enregistrement W4240190868 · doi:10.1097/aln.0000000000001492

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2017· article· en· W4240190868 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The annual American Society of Anesthesiologists (ASA) Award for Excellence in Research recognizes an individual for outstanding achievement in research that has or is likely to have an important impact on the practice of anesthesiology.The individual’s work must represent a body of original, mature, and sustained contribution to the advancement of the science of anesthesiology. The nominee need not be a physician, an anesthesiologist, or a member of the ASA, but must be presently engaged in research related to anesthesiology, academically accomplished with peer-reviewed publications and funded research, and nominated in response to a call for nominations. The completed application must include the nominee’s current curriculum vitae, a letter of nomination, and a seconding letter from two individuals with an understanding of the research contributions of the individual.The 2016 Award for Excellence in Research was presented to Michael M. Todd, M.D., at the Anesthesiology 2016 annual meeting in Chicago on Monday, October 24, 2016. Dr. Todd is Professor Emeritus in the Department of Anesthesia, University of Iowa Carver College of Medicine, Iowa City, Iowa, and is presently Professor and Vice Chair for Research in the Department of Anesthesiology, University of Minnesota School of Medicine, Minneapolis, Minnesota.The deadline for nominations for the 2017 Award for Excellence in Research is March 31, 2017. Please submit nominations or any questions regarding this award to Vicki Vass Tedeschi, Managing Editor, Anesthesiology; e-mail: managing-editor@anesthesiology.org.The Society would like to announce that the American Society of Anesthesiologists (ASA) Presidential Scholar Award has been renamed the James E. Cottrell, M.D. Presidential Scholar Award (which was made possible by an anonymous donation). The award recognizes colleagues who dedicate their formative careers to research.The James E. Cottrell, M.D. Presidential Scholar Award (made possible by an anonymous donation) recognizes colleagues who dedicate their formative careers to research. Anesthesiologists who are within 10 years of their first appointment to a department of anesthesiology, who are Board-certified in their country of practice, who are ASA members, and who are clinically active in anesthesia, intensive care, or pain medicine are eligible for the award. Nominees must be academically accomplished with peer-reviewed publications and funded research. Candidates should be nominated by their department chair or by the Committee on Research after review of the current year’s grant applicants of the Foundation for Anesthesia Education and Research. The nominee’s department chair should submit a letter of support and the nominee’s current curriculum vitae as well as one seconding letter from a senior faculty member. Only one nominee per department will be accepted.The recipient of the 2016 award was Hannah Wunsch, M.D., M.Sc., Department of Anesthesia, University of Toronto, Toronto, Canada, who received the award at the Anesthesiology 2016 annual meeting in Chicago.The deadline for nominations for the 2017 James E. Cottrell, M.D. Presidential Scholar Award (made possible by an anonymous donation) is March 31, 2017. Please submit nominations or any questions regarding this award to Vicki Vass Tedeschi, Managing Editor, Anesthesiology; e-mail: managing-editor@anesthesiology.org.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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