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Enregistrement W4240191423 · doi:10.5622/illinois/9780252041846.001.0001

Peruvian Lives across Borders

2018· book· en· W4240191423 sur OpenAlexaboutno aff
M. Cristina Alcalde

Notice bibliographique

RevueUniversity of Illinois Press eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbivalenceScholarshipNegotiationImpossibilityMiddle classGender studiesEveryday lifeIdentity (music)SociologyClass (philosophy)GeographyPolitical scienceSocial scienceSocial psychologyArtPsychologyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peruvian Lives across Borders focuses on the transnational lives of middle and upper-class transnational Peruvians. Among the Peruvians whose migration trajectories this book examines, return as a possibility, impossibility, or reality looms large. The lens of return provides one way to understand what transnational Peruvians desire, reject, or feel ambivalent about in constructions of home and Peruvianness. Employing return as a critical lens and through an intersectional approach, the book presents an intentional departure from the more prevalent focus on international labor migrants from lower and working classes in migration scholarship, and particularly among anthropologists. It suggests that a critical examination of middle and upper-class Peruvians’ migration experiences reveals as much about individual trajectories and class dimensions of migration as about broader constructions of Peruvianness and home that inform the everyday lives of Peruvians across multiple differences and spaces. A close look at Peruvian individual lives across settings in the United States, Canada, Germany, and Peru, and affective and material attachments to and practices in those settings, exposes the lived realities of everyday negotiations surrounding return to a home that is fundamentally made up of processes of inclusion and exclusion based on social hierarchies of gender, location, language, race, sexual identity, and class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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