Impact of tidal dynamics on diel vertical migration of zooplankton inHudson Bay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Hudson Bay is a large, seasonally-ice covered Canadian inland sea, connected to the Arctic Ocean and North Atlantic through Foxe Basin and Hudson Strait. This study investigates zooplankton distribution, dynamics and factors controlling them during open water and ice cover periods (from September 2016 to October 2017) in Hudson Bay. A mooring equipped with two Acoustic Doppler Current Profilers (ADCP) and a sediment trap was deployed in September 2016 in Hudson Bay ~ 190 km north-east from the port of Churchill. The backscatter intensity and vertical velocity time series showed a pattern typical for the zooplankton diel vertical migration (DVM). Zooplankton collected by the sediment trap allowed for the identification of migrating scatters during the study period. From the acquired acoustic data we observed the interaction of DVM with multiple factors including lunar light, tides, as well as water and sea ice dynamics. Solar illuminance was the major factor determining migration pattern, but unlike at some other polar and sub-polar regions, moonlight had a little effect on DVM, while tidal dynamics is important. The presented data constitutes a first-ever observed presence of DVM in Hudson Bay during winter as well as its interaction with the tidal dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».