Sciatic Nerve Lipoprotein Lipase Is Reduced in Streptozotocin-Induced Diabetes and Corrected by Insulin
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic abnormalities underlying the cause of diabetic neuropathy have been the subject of much debate. Lipoprotein lipase (LPL) is a 56-kDa enzyme produced by several tissues in the body and has recently been shown in vitro to be expressed in cultured Schwann cells, where it is important in phospholipid synthesis. This suggests a role for LPL in myelin biosynthesis in the peripheral nervous system. The aim of this study was to determine if acute streptozotocin (STZ)-induced diabetes reduces the expression and regulation of sciatic nerve LPL in vivo. Adult Sprague Dawley rats were rendered diabetic via an sc injection of STZ. A decrease in sciatic nerve LPL activity was observed in the STZ-treated rats after just 2 d of diabetes and remained significantly reduced for at least 35 d. The decrease in LPL activity coincided temporally with a drop in motor nerve conduction velocity. Treatment with insulin for 4 d showed a normalization of sciatic nerve LPL activity. These results show that STZ-induced diabetes causes a decrease in LPL activity in the sciatic nerve that, as in other tissues, is reversible with insulin treatment. These data may suggest a role for LPL in the pathophysiology of diabetic neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».