MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4240199615 · doi:10.1111/j.1751-1097.2004.tb00133.x

Phototoxicity in Human Lens Epithelial Cells Promoted by St. John's Wort<sup>¶</sup>

2004· article· en· W4240199615 sur OpenAlexaboutno aff
Yu‐Ying He, Colin F. Chignell, David S. Miller, Usha P. Andley, Joan E. Roberts

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Compound Pharmacology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypericinPhototoxicityHypericum perforatumChemistryVisible spectrumViability assaySunlightPhotosensitivityIrradiationApoptosisBiophysicsPharmacologyIn vitroMedicineBiologyOpticsBiochemistryOptoelectronicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract St. John's Wort (SJW), an over‐the‐counter antidepressant, contains hypericin, which absorbs light in the UV and visible ranges and is phototoxic to skin. To determine if it also could be phototoxic to the eye, we exposed human lens epithelial cells to 0.1–10 μ M hypericin and irradiated them with 4 J/cm 2 UV‐A or 0.9 J/cm 2 visible light. Neither hypericin exposure alone nor light exposure alone reduced cell viability. In contrast, cells exposed to hypericin in combination with UV‐A or visible light underwent necrosis and apoptosis. The ocular antioxidants lutein and N ‐acetyl cysteine did not prevent damage. Thus, ingested SJW is potentially phototoxic to the eye and could contribute to early cataractogenesis. Precautions should be taken to protect the eye from intense sunlight while taking SJW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhotochemistry and PhotobiologyMême sujetNatural Compound Pharmacology StudiesTravaux en français237 207