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Enregistrement W4240208157 · doi:10.26434/chemrxiv-2021-tld2h

Pre- and post-industrial levels of polycyclic aromatic hydrocarbons in sediments from the Estuary and Gulf of St. Lawrence (eastern Canada)

2021· preprint· en· W4240208157 sur OpenAlexafffundabout
Anne Corminboeuf, Jean‐Carlos Montero‐Serrano, Richard St‐Louis, Allyson Dalpé, Yves Gélinas

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité LavalUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response NetworkUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésEstuarySedimentBenthic zoneEnvironmental chemistryEnvironmental scienceDeposition (geology)OceanographyGeologyChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentrations of 23 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs; 16 parent PAHs and 7 alkyl-PAHs) were determined in 45 surface sediment and 7 basal sediment box core samples retrieved from the Estuary and Gulf of St. Lawrence in eastern Canada. The concentration sums of 16 priority PAHs (Σ16PAHs) in the surface sediments ranged from 71 to 5672 ng g−1. Σ16PAHs in the basal sediments ranged from 93 to 172 ng g−1 among the pre-industrial samples and from 1216 to 1621 ng g−1 among the early post-industrial samples. The highest Σ16PAH values occurred in samples retrieved from the Baie-Comeau-Matane area, an area affected by intense industrial anthropogenic activities. Source-diagnostic PAH ratios suggest a predominance of pyrogenic sources via atmospheric deposition, with a minor contribution of petrogenic seabed pockmark sources. The PAH concentrations in the sediments from the study areas reveal low ecological risks to benthic or other organisms living near the water-sediment interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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