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Enregistrement W4240213449 · doi:10.1128/9781683670285.ch31

A Hybrid Secretion System Facilitates Bacterial Sporulation: A Structural Perspective

2019· book-chapter· en· W4240213449 sur OpenAlex
Natalie Zeytuni, N.C.J. Strynadka

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueASM Press eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecretionPerspective (graphical)MicrobiologyComputer scienceChemistryBiologyBiochemistryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria utilize sophisticated nanomachines to transport proteins, small molecules, and DNA across membranes to the extracellular environment. These transport machineries, also known as secretion systems, are involved in various cellular functions, such as adhesion to surfaces or host cells, cell-cell communication, motility (flagella), virulence effector protein secretion, and, notably, bacterial pathogenesis (1-5). Several of the identified protein secretion systems comprise large complexes that localize and assemble in and around the bacterial membrane(s), forming specialized channels through which the selected substrate(s) is actively delivered (6-9). Although exhibiting significant diversity in structure, substrate, and function, the dedicated type II, III, IV, and IV-pilus secretion systems (T2SS, T3SS, T4SS, and T4PS, respectively) in didermic Gram-negative bacteria each transport a specific subset of proteins to the extracellular milieu via passage through large stacked ring-shaped channels that span the inner membrane (IM) and outer membrane (OM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle