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Enregistrement W4240213748 · doi:10.7326/acpjc-2006-145-3-a08

Of studies, syntheses, synopses, summaries, and systems: the “5S” evolution of information services for evidence-based health care decisions

2006· article· en· W4240213748 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueACP Journal Club · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careMEDLINEData scienceInformation retrievalComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EditorialNovember 1, 2006Of studies, syntheses, synopses, summaries, and systems: the "5S" evolution of information services for evidence-based health care decisionsR. Brian Haynes, MD, PhDR. Brian Haynes, MD, PhDMcMaster University, Hamilton, Ontario, Canada (R.B.H.)Author, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/ACPJC-2006-145-3-A08 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack Citations ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Success in delivering evidence-based health care relies heavily on the ready availability of current best evidence about diagnosis, treatment, and prevention options for health disorders, ideally tailored to the characteristics and context of the individual patient or population and the resources of the provider. While existing information resources fall short of perfection, the past decade has seen considerable progress, and an attractive array of services is now available for many health care decisions. Providers and consumers of evidence-based health care can help themselves to the best current evidence by recognizing the most "evolved" information services in the topic areas of ...References1 Haynes RB. Of studies, syntheses, synopses, and systems: the "4S" evolution of services for finding current best evidence. ACP J Club. 2001 Mar-Apr;134(2):A11-3. [PMID: 11280129] Google Scholar2 Box GE. Robustness in the strategy of scientific model building. In: Launer RL, Wilkinson GN, eds. Robustness in Statistics. New York: Academic Press;1979. Google Scholar3 Mallett S, Clarke M. How many Cochrane reviews are needed to cover existing evidence on the effects of health care interventions? ACP J Club. 2003 Jul-Aug;139(1):A11. [PMID: 12841730] Google Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada (R.B.H.) PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetails November 1, 2006Volume 145, Issue 3Page: A8 ePublished: 9 March 2020 Issue Published: November 1, 2006 Copyright & PermissionsCopyright © 2006 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...

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Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle