Notice bibliographique
Résumé
The launch of a journal is no small task, and this monumental effort was the work of many. We are very grateful for the support and assistance of the journal’s editorial board and international advisory board; the members of the Persona cluster of the Persona Celebrity Publics (PCP) Research Group; the national and international colleagues involved in the peer-review process, and the participants of the Persona Studies Working Papers Syposium and Exhibition hosted at Deakin University in February 2015. It would also be amiss of us if we did not flag the particular contributions of Pat Scott and Josipa Crnic from the Deakin University Library, who worked closely with the editors to set up the online systems. Their expertise in OJS, and their unflagging support and enthusiasm has been of tremendous value. We are grateful for the intellectual and financial support offered by PCP and thank the leadership team—Sean Redmond, Toija Cinque, Glenn D’Cruz, and Kristen Demitrious—for advocating on the project’s behalf. Glenn D’Cruz has been the linchpin to the creative portion of this issue: his efforts in curating the exhibition and co-ordinating the reproduction of that work here are very much appreciated. The business and busyness of hosting the Symposium, setting up and managing this open-access journal, and editing this issue, has been, for us, deeply satisfying. Thank you, all, for your help in making it so. We look forward to working with you again on the next issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,402 | 0,416 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».