Assessment of Predictive Validity and Feasibility of Edmonton Frailty Scale in Identifying Postoperative Complications among Asian Elderly Patients A Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Frailty is defined as diminished physiological reserve predisposing one to adverse outcomes when exposed to stressors. Currently, there is no standardized frailty assessment tool used perioperatively. Edmonton Frail Scale (EFS), which is validated for use by non-geriatricians and in selected surgical populations, is a candidate for this role. Scores ranging from “non-frail” (<=5 points), “vulnerable” (6<=n<=7 points) and “frail” (>=8 points). However, little evaluation of its use has been carried out in the Asians so far. The primary aim of this study is to assess if frailty measured by EFS is predictive of postoperative complications in elderly Asian patients undergoing elective major abdominal surgery. We also aim to assess the feasibility of implementing EFS as a standard tool in the outpatient preoperative assessment clinic setting. Methods This is a prospective observational study done among patients aged 70 years and above attended PAC in Singapore General Hospital prior to major abdominal surgery from December 2017 to September 2018. The Comprehensive Complication Index (CCI) and Postoperative Morbidity Survey (POMS) were used to assess their postoperative morbidity respectively. Patient’s acceptability of EFS was measured using the QQ-10 questionnaire and the inter-rater variability of EFS was also assessed using Bland Altman plot. Results EFS score was found to be a significant predictor of postoperative morbidity. (OR 1.35, p < 0.001) Each point increase in EFS score was associated with a 3 point increase in CCI score. (Coefficient b 2.944, p < 0.001) EFS score more than 4 has a fair predictability of early and 30-day postoperative complications. Feasibility study demonstrated an overall acceptance of the EFS among our patients with good inter-rater agreement. Conclusion These results show that EFS is able to predict postoperative complications in elderly Asian patients undergoing elective major abdominal surgery. It is also feasible to be incorporated as a standard assessment in the outpatient preoperative clinic setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».