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Enregistrement W4240226843 · doi:10.1115/pvp2012-78180

Effect of Weld Residual Stress Fitting on Stress Intensity Factor for Circumferential Surface Cracks in Pipe

2012· article· en· W4240226843 sur OpenAlexaff
Do-Jun Shim, Matthew Kerr, Steven X. Xu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress intensity factorResidual stressPolynomialMaterials scienceWeight functionFinite element methodStress (linguistics)Curve fittingIntensity (physics)WeldingStructural engineeringSurface (topology)GeometryMechanicsMathematicsMathematical analysisFracture mechanicsComposite materialOpticsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have shown that the crack growth of PWSCC is mainly driven by the weld residual stress (WRS) within the dissimilar metal weld. The existing stress intensity factor (K) solutions for surface cracks in pipe typically require a 4th order polynomial stress distribution through the pipe wall thickness. However, it is not always possible to accurately represent the through thickness WRS with a 4th order polynomial fit and it is necessary to investigate the effect of the WRS fitting on the calculated stress intensity factors. In this paper, two different methods were used to calculate the stress intensity factor for a semi-elliptical circumferential surface crack in a pipe under a given set of simulated WRS. The first method is the Universal Weight Function Method (UWFM) where the through thickness WRS distribution can be represented as a piece-wise cubic fit. In the second method, the through thickness WRS profiles are represented as a 4th order polynomial curve fit (both using the entire wall thickness data and only using data up to the crack-tip). In addition, three-dimensional finite element (FE) analyses (using the simulated weld residual stress) were conducted to serve as a reference solution. The results of this study demonstrate the potential sensitivity of stress intensity factors to 4th order polynomial fitting artifacts. The piece-wise WRS representations used in the UWFM was not sensitive to these fitting artifacts and the UWFM solutions were in good agreement with the FE results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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