Notice bibliographique
Résumé
A549 cells, engineered, 247 AADC expression, 157 AAV5 capsid vectors, 149.See also Adenoassociated virus (AAV) vectors AAV9 capsid, 131 AAV capsids, 64 variants of, 125 AAV DNA genomes, 62 structures of, 63 AAV serotype 2 (AAV2)-based vectors, 64, 65, 140.See also Ad2/5 serotypes for cystic fibrosis, 148 AAV serotypes, 131 exposure to, 126 AAV vector-mediated delivery, feasibility and efficacy of, 140.See also Ad/AAV hybridbased production method; Adeno-associated virus (AAV) vectors Aβ (amyloid β) levels, reducing, 155 "Accessory" viral genes, 239 Acute cardiovascular event toxicities, 51 Ad2/5 serotypes, 52 Ad35 (group B) fiber vectors, 49 Ad/AAV hybrid-based production method, 248-249 Adaptive immune responses, 170-172 role in eliminating transgene expression, 170-171 Adaptor-based targeting, 224 Adeno-associated virus (AAV) vectors, 61-67, 238.See also AAV entries; Ad/AAV hybrid-based production method; rAAV vectors; Recombinant adeno-associated virus (rAAV) characteristics/properties of, 62, 245-246 elements influencing vector properties, 64 generation of, 62 genome design of, 61-63, 64 immune responses and, 147 for intraarticular RA gene therapy, 140 Concepts in Genetic Medicine, Edited by Boro Dropulic and Barrie Carter
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,688 | 0,599 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».