The Association Between Hyperparathyroidism and Ischemic Stroke Subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Up to date, a substantial amount of research has remarked on the potential role of parathormone (PTH) in the development of subclinical and clinical vascular diseases. However, the association between the hyperparathyroidism and cerebrovascular disease has rather been underestimated in the literature. Herein, we aimed to investigate the association between serum PTH levels and ischemic stroke. Methods: Serum PTH levels were measured in all patients with ischemic stroke who were hospitalized in the Yozgat City Hospital between January 1, 2017 and January 1, 2019. Clinical and demographic findings were retrospectively evaluated via computer-based patient record system of Yozgat City Hospital (AKGUN). Results: Overall, 158 patients with ischemic stroke with a median age of 71.5 ± 11.5 were enrolled in this study. Parathyroid hormone was found to be high in 31 of the patients (19.6%). The stroke subtype of extracranial atherosclerosis was found to be more common in the group of patients with a high level of PTH (12%/3%; P = 0.008). Remarkably, logistic regression analyses also confirmed that high PTH level was a significant variable in the determination of the stroke subtype of extracranial atherosclerosis (P = 0.024). Conclusions: We have found a high rate of hyperparathyroidism in our group of patients with ischemic stroke. Remarkably, the elevation of PTH was found to be significantly associated with the ischemic stroke subtype of extracranial atherosclerosis. Clarification of these results in the future large-scale studies may provide crucial perspectives regarding our understanding of the pathophysiology of some subtypes of ischemic stroke and potentially lead to a large public health implication in this area. J Neurol Res. 2020;10(1):7-12 doi: https://doi.org/10.14740/jnr564
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».