White spruce growth sensitivity to climate variability in pure and mixedwood stands
Notice bibliographique
Résumé
It is prudent to understand how tree growth responds to climate variability to better project their growth in the current and future changes in climate in boreal forests. In this thesis, I studied how climate variables influence individual white spruce trees (Picea glauca (Moench) Voss) over short and intermediate periods in pure and mixedwood stands in northeastern British Columbia. In Chapter 2, I studied the importance and the influence of annual, seasonal, and monthly microclimate variables on the annual growth of white spruce trees in pure and mixedwood stands. In Chapter 3, I studied the importance and the influence of microclimate variables on sap flow of white spruce trees through different time scales in these two stand types. My key finding in these two chapters is that stand composition and structure are essential determinants of how spruce radial growth and sap flow respond to fluctuations in climate variables, and how they will respond to projected future climate scenarios. A combination of warmer temperatures and drought during summer will negatively affect white spruce trees growth in pure and mixedwood stands in the studied region. Spruce sap flow in both stand types is likely to increase as the climate warms, increasing the demand for soil water. As this resource becomes less available, white spruce in both stand types are likely to respond with processes that can compromise their physiological integrity. White spruce growing in mixedwood stands might be more sensitive to drought stress than in pure stands due to the higher competition for limiting resources (primarily water). This thesis provides information of expected changes in tree growth to climate variability and demonstrates the importance of appropriate site selection to plant spruce trees and management of pure and mixedwood stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».