Notice bibliographique
Résumé
Article Free Access Share on Quasi-Monte Carlo via linear shift-register sequences Authors: Piere L'Ecuyer Département d'Informatique et de Recherche Opérationnelle, Université de Montréal, C.P. 6128, Succ. Centre-Ville, Montréal, H3C 3J7, Canada Département d'Informatique et de Recherche Opérationnelle, Université de Montréal, C.P. 6128, Succ. Centre-Ville, Montréal, H3C 3J7, CanadaView Profile , Christiane Lemieux Département d'Informatique et de Recherche Opérationnelle, Université de Montréal, C.P. 6128, Succ. Centre-Ville, Montréal, H3C 3J7, Canada Département d'Informatique et de Recherche Opérationnelle, Université de Montréal, C.P. 6128, Succ. Centre-Ville, Montréal, H3C 3J7, CanadaView Profile Authors Info & Claims WSC '99: Proceedings of the 31st conference on Winter simulation: Simulation---a bridge to the future - Volume 1December 1999 Pages 632–639https://doi.org/10.1145/324138.324448Published:01 December 1999Publication History 8citation262DownloadsMetricsTotal Citations8Total Downloads262Last 12 Months6Last 6 weeks0 Get Citation AlertsNew Citation Alert added!This alert has been successfully added and will be sent to:You will be notified whenever a record that you have chosen has been cited.To manage your alert preferences, click on the button below.Manage my AlertsNew Citation Alert!Please log in to your account Save to BinderSave to BinderCreate a New BinderNameCancelCreateExport CitationPublisher SiteeReaderPDF
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».