Conceptual Cues for Visual Attention
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that processing concepts with either prototypical spatial information (e.g., hat vs. shoes) or metaphoric-spatial associations (e.g., god vs. devil) engages visual-attentional mechanisms, orienting attention toward regions of the visual field congruent with concept meaning. Interestingly, both facilitatory (Chasteen et al., 2010) and inhibitory (Estes et al., 2008) effects have been reported as consequences of these shifts of attention. Here we examine two possible causes of this discrepancy. One possibility relates to the nature of the task; tasks requiring target detection may receive facilitation from processing congruent concepts while tasks requiring target discrimination may receive inhibitory effects. A second possibility relates to the nature of the concepts that cue attention; abstract concepts (e.g., god, devil) may invoke facilitatory processes, while concrete concepts (e.g., hat, shoes) invoke inhibitory processes. In Experiment 1, a single word at fixation, either an abstract or concrete concept, preceded a peripheral target (above or below fixation) and subjects were asked to detect the targets as quickly as possible. In Experiment 2, the same procedure was used except that subjects were asked to identify the targets as quickly as possible. To ensure semantic processing of the words, subjects were asked to respond only on trials when the word belonged to a pre-specified category (e.g., divine words). Opposite patterns of results were found across the two concept types: for abstract words, responses were faster in both tasks when target location and word meaning were compatible relative to when they were incompatible. This pattern was reversed for concrete concepts, with faster responses during incompatible trials relative to compatible trials. It appears that the nature of concepts underlies the qualitatively different attentional effects previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».